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交通大数据的发展现状与应用难点解决方案分析

本主题由 luntanadv 于 2017-6-22 15:43 审核通过

交通大数据的发展现状与应用难点解决方案分析

改革开放以来,政府一直在不遗余力的加大交通基础设施建设。但是,经济发展带来的人们出行需求的频繁、城镇化深入带来的城市人口剧烈增长,依然给交通带来了前所未有的压力。据不完全统计,2016全国机动车保有量已达到2.95亿辆;交通拥堵指数超过1.5的城市有56个,其中三分之一的城市拥堵指数呈上升态势;民航航班正常率不足70%,交通困局已经成为了从普通群众到政府领导都密切关注的民生问题。

交通大数据建设的现状与痛点

2015年3月5日,总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据等与传统行业结合,以促进行业快速发展。而互联网与交通的碰撞也逐渐推进“线上资源开放共享、线下高效优质运行”新格局的形成,为解决当下严峻的交通形势提供了可能。

目前,我国城市的交通信息化已经建立起了基于电子警察、电子卡口数据的车辆缉查布控系统,对假牌、逾期未检验、涉嫌盗抢车可进行自动报警;集合视频监控系统、公安GPS系统、交通GIS系统以及无线通讯系统等建立的110指挥平台,具备了对辖区内突发事件决策处理“指令下得去,情报上得来”的能力;除此以外,交通流诱导系统、交通流采集系统、交通违法自动考量系统、交通视频监控系统等信息采集技术在各城市主干道已被广泛使用,互联网+交通已经具备了实时而庞大的数据源。

然而,因为交通管理体系的复杂性,围绕交通核心“人-车-路”的管理涉及多个部门,互联网+交通更是关联到多个产业与领域,导致交通大数据的应用面临诸多难题:

1、交通数据信息孤岛丛生。交通管理体系的复杂性,导致各部门、各系统、各企业设备之间有很多数据是独立存储的,未打通所有体系建立集中、通畅的数据平台,阻碍了对大数据进行整合、分析、应用工作的开展。例如,在交通信号控制方面,现在依然以路口单点控制为主,如果能实现辖区所有交通信号系统的联网联控,将大大降低部分路段的拥堵、提高出行效率。

2、多样化交通数据融合难。交通数据形式多样,文本、图片、视频等非结构化数据格式全部涵盖;而不同软件厂商数据库的表结构/视图也各不相同,这些都成为交通大数据平台融合过程中的“堵点”。

3、数据分析方法单一。行业内数据分析的方式方法还比较单一,统计报表与综合指挥演示系统被普遍应用,分析与应用方式还是集中在事后处理环节,而对事前预防与事中监控等缺乏有效的手段与方法。

博为大数据采集平台助力交通大数据平台建设

要实现智能的交通大数据平台,就必须解决以上几个技术难题。博为软件致力于大数据应用领域的异构数据融合技术研发,并于2016年成功突破系统壁垒,101大数据集成平台横空出世。目前,该技术已经成功在几十家医院成功应用,并在WINDOWS环境下运行的150多个软件数据采集测试成功。无需其他软件接口对接自动采集数据、对采集到的数据进行结构化输出并建立自己的数据库,是该技术的亮点。将101大数据集成平台用于交通大数据平台的建立,可以在基于现有数据采集系统的情况下,打通各系统之间的数据壁垒、建立结构化的大数据中心,为智慧交通提供可分析、可应用的数据基础。

“互联网+”行动计划提出之后,各地相关政府部门与交通数据企业积极响应,在政企数据开放、资源共建、政务智能服务等方面取得了很大进展。互联网+交通的应用在北、上、广、深等几个一线城市有了创新应用案例,通过政府部门与地图软件商、电子诱导屏企业的数据共享,在疏通堵情、路况与避堵方案提示、节假日出行预测等方面取得了良好的社会效果。

随着互联网+交通应用的深入,交通大数据将在发展绿色、便捷、高效、经济的公共交通事业以及帮助城市规划部门、公安部门制定科学、精准的决策上发挥越来越重要的作用。

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